這幾個月來，我觀察到一個明顯的變化：成交數量突然明顯增加。於是，我決定親自動手，用 AI 工具來分析我們最近的對話與轉換率，看看背後是否隱藏了什麼可量化的趨勢。
讓 AI 來幫我查明真相：我開發的轉換分析工具
我利用 LINE 官方帳號的對話記錄，設計了一套自動化的轉換分析工具，目的就是為了拆解轉換流程中每一個可能影響的因素。
功能概要
- 即時訊息接收與儲存：透過 Webhook 實作，1～3 秒內即時儲存資料。
- 匯入 LINE 對話紀錄：支援 .csv 格式，自動識別欄位。
- 進階搜尋與篩選條件：依用戶名稱、標籤、日期範圍進行交叉查找。
- 關鍵字轉換分析模組：查看指定日期內，特定關鍵字是否帶來成交。
數據說話：課程曝光率大幅提升，是成交成長的主因
我將所有資料依照時間拆分成兩個階段進行比較：3～5 月 vs. 6～7 月。
📊 關鍵數據分析
3～5 月：37% 的用戶點擊查看課程，其中 8.8% 的人進一步詢問報名。
6～7 月：75% 的用戶點擊查看課程，其中 9.1% 的人進一步詢問報名。
💡 數據洞察
點擊查看課程的比率從 37% 飆升至 75%，幾乎翻倍。
進一步詢問報名的比例則相對穩定，從 8.8% 微幅上升至 9.1%。
這顯示出來的訊號很清楚：我們吸引進站的人變多了，但讓人掏錢的轉換力，還有進步空間。
常見問題解答
「你怎麼知道問題不在客服？」
A：如果客服話術改善，應該會導致詢問與成交數都同步上升。但我們的數據只有前段上升，因此幾乎可以排除這個變數。
「工具難不難做？需要工程師嗎？」
A：不難。我使用的是 Google Sheet、Zapier 與 LINE 官方帳號串接，再加上一些 Script 即可初步成形。
從分析到行動：下一步，我該優化哪一環？
🎯 下一步優化計畫
- 重新設計課程介紹頁，讓人進來後更容易理解差異與特色。
- 加入 FAQ 與影片簡介，讓常見疑問在 30 秒內被解答。
- 導入分眾話術，依據來源與受眾類型，提供更個性化的課程切入點。